Научная деятельность

Публикации и научные семинары исследовательской группы

Использование нечёткого иерархического анализа для выбора производительного зерноуборочного комбайна

Работа посвящена разработке методологии нечёткого иерархического анализа для выбора производительного зерноуборочного комбайна.

Авторы: Kerimkhulle, S.; Adalbek, A.; Bulakbay, Z.; Mugauina, R.; Uchkampirova, A.; Slanbekova, A.
Журнал: Lecture Notes in Networks and Systems
Апробация: Апробирована на онлайн-заседании CoMeSySo 2025, 1–3 октября 2025 года, Злин, Чешская Республика.
Библиографическая запись: Kerimkhulle, S., Adalbek, A., Bulakbay, Z., Mugauina, R., Uchkampirova, A., Slanbekova, A. Using Fuzzy Hierarchical Analysis to Select a Productive Grain Harvester. Lecture Notes in Networks and Systems, 2026, 1901 LNNS, 341–349.
Индексация: Q4 · Web of Science · CiteScore 29% (Scopus)
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-032-22236-7_26
Scopus: https://www.scopus.com/pages/publications/105040236071
Цитирования в Scopus: 0
Дата публикации: 2026-05-01
Грант: AP26196337

Прогнозирование развития сельскохозяйственной отрасли с использованием модели цепей Маркова

Работа посвящена разработке методологии прогнозирования развития сельскохозяйственной отрасли на основе модели цепей Маркова.

Авторы: Kerimkhulle, S.; Turtkarayeva, G.; Mussaibekov, R.; Ospanova, N.; Kuttykozhayeva, S.; Adalbek, A.
Журнал: Lecture Notes in Networks and Systems
Апробация: Апробирована на онлайн-заседании CoMeSySo 2024, 12–14 октября 2024 года, Злин, Чешская Республика.
Библиографическая запись: Kerimkhulle, S., Turtkarayeva, G., Mussaibekov, R., Ospanova, N., Kuttykozhayeva, S., Adalbek, A. Using Markov Chain Model to Forecasting of the Agricultural Industry Development. Lecture Notes in Networks and Systems, 2025, 1489 LNNS, 148–158.
Индексация: Q4 · Web of Science · CiteScore 29% (Scopus)
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96798-6_14
Scopus: https://www.scopus.com/pages/publications/105015299574
Цитирования в Scopus: 8
Дата публикации: 2025-08-30
Грант: AP26196337

Прогнозирование обменного курса японской иены к доллару на основе нечёткой логики

Работа посвящена разработке методологии прогнозирования обменного курса японской иены к доллару с использованием методов и моделей нечёткой логики.

Авторы: Kerimkhulle, S.; Kuttykozhayeva, S.; Turtkarayeva, G.; Seitova, T.; Ospanova, N.; Iskakov, Y.
Журнал: Lecture Notes in Networks and Systems
Апробация: Апробирована на онлайн-заседании CoMeSySo 2024, 12–14 октября 2024 года, Злин, Чешская Республика.
Библиографическая запись: Kerimkhulle, S., Kuttykozhayeva, S., Turtkarayeva, G., Seitova, T., Ospanova, N., Iskakov, Y. Forecasting for Japanese Yen to Dollar Exchange Rate Based on Fuzzy Logic. Lecture Notes in Networks and Systems, 2025, 1489 LNNS, 18–26.
Индексация: Q4 · Web of Science · CiteScore 29% (Scopus)
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96798-6_3
Scopus: https://www.scopus.com/pages/publications/105015301858
Цитирования в Scopus: 4
Дата публикации: 2025-08-30
Грант: AP26196337

Использование моделей нечёткой логики для анализа временных фаз цен на сырую нефть Brent-Europe

Работа посвящена разработке методологии анализа временных фаз цен на сырую нефть марки Brent-Europe на основе методов и моделей нечёткой логики.

Авторы: Kerimkhulle, S.; Kuttykozhayeva, S.; Turtkarayeva, G.; Seitova, T.; Ospanova, N.; Toleubay, D.
Журнал: Lecture Notes in Networks and Systems
Апробация: Апробирована на онлайн-заседании 8th International Conference on Computational Methods in Systems and Software, CoMeSySo 2024, 12–14 октября 2024 года, Злин, Чешская Республика.
Библиографическая запись: Kerimkhulle, S., Kuttykozhayeva, S., Turtkarayeva, G., Seitova, T., Ospanova, N., Toleubay, D. Using the Fuzzy Logic Models for Analysis of Time Phases of Crude Oil Prices: Brent-Europe. Lecture Notes in Networks and Systems, 2025, 1489 LNNS, 9–17.
Индексация: Q4 · Web of Science · CiteScore 29% (Scopus)
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-96798-6_2
Scopus: https://www.scopus.com/pages/publications/105015295454
Цитирования в Scopus: 4
Дата публикации: 2025-08-30
Грант: AP26196337

Компьютерное моделирование равновесного роста и устойчивого развития в финансовой и страховой деятельности Казахстана

Исследование посвящено компьютерному моделированию равновесного роста и устойчивого развития в финансовой и страховой деятельности Казахстана.

Авторы: Kerimkhulle, S.; Alimova, Z.
Автор-корреспондент: Alimova, Z.
Журнал: OPSEARCH (Springer India)
ISSN: 0030-3887, eISSN: 0975-0320
Индексация: Q2 · Web of Science Core Collection: ESCI · CiteScore 55% (Scopus)
Грант: AP26196337

Открытый научный семинар Economic Data-driven Digital Science

Для молодых учёных кафедры «Информационные системы» Института цифровых наук и искусственного интеллекта под руководством профессора Керімқұл С.Е. был организован открытый научный семинар Economic Data-driven Digital Science (Цифровая наука об экономических данных). На его заседаниях обсуждались результаты научно-исследовательских работ.

Формат проведения: Смешанный: онлайн и оффлайн

Обсуждённые темы:

Разработка методологии анализа временных фаз цен на сырую нефть Brent-Europe на основе нечёткой логики
Разработка методологии прогнозирования обменного курса японской иены к доллару на основе нечёткой логики
Разработка методологии прогнозирования развития сельскохозяйственной отрасли на основе модели цепей Маркова
Разработка методологии нечёткого иерархического анализа для выбора производительного зерноуборочного комбайна